Sie möchten wissen, was hinter unseren Prognosemodellen steckt? Wir erläutern, wie unser Prüfprozess funktioniert und warum Skepsis bei der Bewertung technischer Ergebnisse notwendig ist. Sie erhalten einen realistischen Einblick, wie Annahmen, Daten und menschliche Erfahrung zusammenwirken.

Dr. Claudia Berger

Dr. Claudia Berger

Leitung Prüfprozess & Methodik

Von Datenaggregation bis zur finalen Szenariobewertung

Wie unsere Prüfmechanismen funktionieren

Im Mittelpunkt unseres Ansatzes steht die Verbindung von Technologie und menschlicher Prüfung. Jede KI-basierte Prognose durchläuft mehrere Kontrollstufen: Zunächst werden Daten aggregiert und auf Konsistenz geprüft, anschließend erfolgt eine Plausibilitätsbewertung durch Analysten mit Branchenkenntnis. Dieser Prozess sorgt dafür, dass voreilige Schlüsse vermieden werden und Sie nachvollziehbare, differenzierte Szenarien erhalten. Neben automatisierten Modellen spielen dabei Erfahrungswissen und aktuelle Marktdiskussionen eine wichtige Rolle. Sie können so sicher sein, dass keine Analyse ohne eine kritische Bewertung an Sie weitergegeben wird. Unser Ziel bleibt, Unsicherheiten sichtbar zu machen und Ihnen für Ihre Entscheidungen robuste Entscheidungsgrundlagen zu bieten.

Analysten prüfen Daten gemeinsam

Unser Team und Ihre Fragen

Warum interdisziplinäre Zusammenarbeit und Feedback für robuste Analysen entscheidend sind

Unser Team verbindet Fachwissen aus Compliance, Technik und Analyse.

Die Zusammenarbeit verschiedener Disziplinen sorgt dafür, dass Risiken nicht nur technisch, sondern auch in Bezug auf Marktumfeld und rechtliche Rahmenbedingungen bewertet werden.
Jede Methode und jedes Modell werden regelmäßig an neue Anforderungen angepasst. Wir informieren offen über Veränderungen und deren Auswirkungen auf Analysen.

Ihre Rückfragen sind willkommen: Wir fördern einen Austausch, um unsere Prüfprozesse weiterzuentwickeln und auf Ihre Anforderungen einzugehen.

01

Analysen basieren auf öffentlich verfügbaren, geprüften Daten. Jede Prognose wird durch ein abgestimmtes Zusammenspiel aus Algorithmen und Fachprüfung erstellt.

02
Wir legen Wert auf Nachvollziehbarkeit. Deshalb sind Annahmen, Datenquellen und Bewertungswege für Sie offen einsehbar.
03
Bei Unsicherheiten oder Rückfragen stehen unsere Analysten bereit, um Details zu erläutern oder ergänzende Informationen bereitzustellen.

So funktioniert unser Analyseprozess

Diese Galerie zeigt in vier Schritten, wie unsere Risikoanalysen entstehen: von der Datensichtung, über die Überprüfung, bis zur Ergebnispräsentation. Jeder Schritt wird dokumentiert und nachvollziehbar gemacht.

Team bei gemeinsamer Analyse im Büro
Hintergrund

Transparenz im Analyseprozess

Eine KI-basierte Analyse ist nur dann hilfreich, wenn sie hinterfragt wird. Deshalb legen wir offen, wie jede Prognose zustande kommt und auf welchen Annahmen sie basiert.

Sie erhalten mit jeder Analyse Angaben zu Unsicherheiten, Datenquellen und zugrunde liegenden Prüfketten. Das macht unsere Ergebnisse nachvollziehbar und erleichtert Ihnen die Einordnung im eigenen Risikomanagement.

Wichtige Hinweise zur Ergebnisnutzung

Verstehen Sie, wie Sie unsere Risikoanalysen für eigene Zwecke am besten einsetzen. Wir zeigen die wichtigsten Prinzipien, um technische Ergebnisse in praktische Entscheidungen zu überführen.

    Nachvollziehbarkeit

    Wir dokumentieren, wie Modelle entstehen und welche Annahmen sie tragen. So können Sie jede Prognose bis zur Quelle nachvollziehen.

    Offenheit zu Unsicherheiten

    Ergebnisse enthalten klare Hinweise zu Unsicherheiten und Alternativszenarien, damit Sie Risiken angemessen einschätzen.

    Kritische Ergänzung

    Jede Analyse wird durch menschliche Prüfung ergänzt, um blinde Flecken automatisierter Systeme zu minimieren.

    Grenzen erkennen und handeln

    Sie erhalten Empfehlungen zum Umgang mit Modellgrenzen – so wissen Sie, wann Nachfragen sinnvoll sind.

Cookie-Hinweis

Ihre Cookie-Einstellungen für uravantisol.sbs

Wir verwenden Cookies, um unsere Website funktional zu halten und die Nutzung anonym zu analysieren. Sie können einzelne Kategorien erlauben oder ablehnen.
Essentielle Cookies
Analyse-Cookies
Marketing-Cookies